Mesma base para todos
Dois assessores com o mesmo caso recebem o mesmo modelo e as mesmas regras.
Limite: depende do que a curadoria cadastrou.
Prætor Hub · hub de conhecimento jurídico · prova de conceito
O conhecimento do gabinete, ao alcance de qualquer IA.
Modelos, decisões anteriores e regras em uma base única. A IA consulta antes de redigir, e o Prætor Hub confere as fontes depois.
Rascunhocom revisão humana
Fontesconferidas pelo Prætor Hub
Auditoriade cada consulta
Consulta ao Prætor HubExemplo fictício
Caso
Agravo de instrumento, pedido de tutela recursal, cartão consignado, processo suspenso por tema repetitivo.
MD-001 v1 Modelo do juiz92%
agravo de instrumentotutela recursalM-004 v2 Decisão anterior81%
cartão consignadotema repetitivo2 regras vigentesRascunho: requer revisão
Como funciona
Do conhecimento do gabinete ao rascunho conferido.
Por que o caminho atual falha, o que muda com o Prætor Hub e as cinco etapas que ele percorre.
Hoje, cada conversa começa do zero.
Quem usa a IA para minutar precisa, a cada nova conversa, colar de novo as instruções do gabinete, anexar os modelos e os autos e repetir as correções que já fez antes. O resultado depende de quem monta o pedido e do que lembrou de anexar. Quando a IA muda, ou quando o assessor sai, esse conhecimento vai junto, porque nunca ficou guardado em um lugar do tribunal.
Como é hoje
- Instruções e modelos colados de novo a cada conversa.
- O resultado varia conforme quem monta o pedido e o que anexou.
- As correções feitas à IA morrem naquela conversa.
- Trocar de IA obriga a reconstruir tudo.
- Depois, ninguém sabe qual modelo foi usado.
Com o Prætor Hub
- O conhecimento é cadastrado uma vez e publicado pela curadoria.
- A IA recebe o modelo e as decisões mais próximas do caso, com o motivo da escolha.
- Uma correção vira regra e vale para todos.
- A IA pode ser trocada sem perder o que o gabinete já ensinou.
- Cada consulta e cada publicação ficam registradas.
Quem faz o quê
O Prætor Hub prepara o contexto e confere as fontes. Quem redige é a IA, que fica fora dele.
Gabinetecadastra modelos, decisões e regras
Curadoriarevisa e publica
Prætor Hubguarda, busca e audita
IA do tribunalresume o caso, consulta e redige
Magistradorevisa e assina
Em dourado, as etapas humanas.
As cinco etapas
Escolha uma etapa para ver quem faz o quê e o que o sistema verifica.
Conteúdo
Três tipos de conhecimento, três perguntas.
Modelos do juiz
Como redigir?
Estrutura, sequência e dosimetria da peça para aquele tipo de caso. A IA segue o modelo e adapta aos fatos.
MD-001Decisões anteriores
O que já foi decidido?
Precedentes, ementas e entendimentos, cada um com uma tese curta. Servem de fundamento, nunca de molde de texto.
M-007 v1Regras e instruções
O que vale agora?
Estilo de redação, marcos de competência com data e correções registradas por curadores. Valem para todas as IAs.
R-01 v1Benefícios
Mais assertividade, com mecanismo e com limite.
Cada ganho vem de algo concreto. Embaixo de cada um, o que ele não garante.
Modelo certo, com o motivo
Relevância e tags que casaram aparecem para quem revisa, que pode trocar o modelo.
Limite: busca por termos e tags; assunto sem cadastro não é achado.
Fontes que existem
Cada [M-007 v1] é conferida: existe, está publicada e é a versão vigente.
Limite: prova que a fonte é real, não que o raciocínio está certo.
Regras em um só lugar
Uma mudança de marco temporal ou de entendimento é registrada uma vez, com vigência, e vale na próxima consulta.
Limite: alguém precisa mantê-las em dia e validar a fonte.
Correções viram memória
Quando a IA erra e alguém corrige, a curadoria registra a regra. O erro não volta, nem em outra IA.
Limite: depende de a correção ser registrada.
Rastro e liberdade de fornecedor
Fica registrado quem consultou, o que foi devolvido e as versões usadas. Trocar de IA não refaz o conhecimento.
Limite: o texto do caso continua indo ao provedor escolhido.
Exemplo
Veja o que o Prætor Hub devolve.
Três situações com dados fictícios. No terceiro caso o acervo não cobre o assunto, e o Prætor Hub diz isso em vez de entregar algo parecido.
Salvaguardas
O que o Prætor Hub não faz.
Não decide, não garante o mérito e não substitui a revisão do magistrado. A Resolução CNJ 615/2025 exige supervisão humana, explicabilidade e proteção de dados. O Prætor Hub foi desenhado para facilitar isso, com rascunho identificado, fontes citadas, trilha de auditoria e anonimização na entrada, mas não cumpre sozinho essas exigências.
Anonimização é assistida
O sistema mascara nomes, números de processo, documentos e valores, mas pode deixar passar algo. O texto é sempre revisado por uma pessoa antes de ser salvo.
A IA fica fora do Prætor Hub
O Prætor Hub só busca e confere. Quem resume o caso e redige é a IA escolhida, e o contrato e o tratamento de dados dela são decisões do tribunal.
Avaliação
Como saber se melhorou.
Houve um teste ponta a ponta com um caso, e o Prætor Hub devolveu o modelo esperado. Um caso não prova ganho de assertividade.
| O que medir | Como |
|---|---|
| A busca acerta o modelo? | De 20 a 30 casos reais anonimizados, com o modelo esperado definido pelo gabinete. Taxa de acerto no 1º resultado e entre os 3 primeiros. |
| A minuta ficou melhor? | Comparação cega: mesma IA, mesmo caso, com e sem o Prætor Hub. Assessores avaliam aderência ao padrão e correção das citações. |
| Houve citação inexistente? | Taxa de citações inválidas apontadas pela conferência automática. Meta: zero na versão final. |
| Reduziu retrabalho? | Tempo e número de ajustes até a minuta ficar pronta para assinatura. |
Situação
Onde está a prova de conceito.
Funcionando
- Envio de documentos (PDF, Word, ODT) com extração e anonimização assistida.
- Cadastro de modelos e de decisões anteriores, com revisão antes de publicar.
- Busca com relevância e motivo, e aviso quando nada é adequado.
- Regras com vigência, instruções do gabinete e auditoria.
- Conferência de citações e servidor MCP para IAs compatíveis.
- Tela "Minutar um caso", que monta o pacote para colar no Gemini.
Ainda falta
- Login por usuário com perfis: assessoria propõe, curadoria aprova.
- Conteúdo validado por juristas: entendimentos e regras hoje são exemplos.
- Avaliação com casos reais, descrita acima.
- Leitura de PDF escaneado (OCR) e busca por sentido.
- Teste de conexão com Claude Desktop, Cursor e Gemini CLI.
- Backup e hospedagem em ambiente do tribunal.
Próximos passos
O que o tribunal precisa decidir.
- Quem cura o acervo e aprova o que é publicado.
- Qual IA e qual contrato, com garantia de que os dados não são usados para treino e com residência de dados definida.
- Onde o Prætor Hub roda, com aprovação da área de TI e do comitê responsável por IA.
- Quais regras e entendimentos entram primeiro, validados por quem tem competência para isso.
- Cadastro e avaliação de impacto exigidos pela Resolução CNJ 615/2025 antes de qualquer uso com dados reais.
Pronto para avaliar com casos reais.
O passo seguinte é montar o conjunto de 20 a 30 casos anonimizados e medir.